學(xué)術(shù)
我校學(xué)生獲全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽國(guó)家一等獎(jiǎng)
新聞網(wǎng)訊 近日,2022高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽成績(jī)揭曉,經(jīng)省級(jí)、國(guó)家級(jí)專(zhuān)家組評(píng)審,電子信息學(xué)院2020級(jí)本科生甄秋童團(tuán)隊(duì)獲國(guó)家一等獎(jiǎng)。據(jù)悉,該獎(jiǎng)項(xiàng)獲獎(jiǎng)比例約為全部參賽隊(duì)伍的0.6%,同題目山東省國(guó)家級(jí)一等獎(jiǎng)僅有4項(xiàng)。團(tuán)隊(duì)隊(duì)員由電子信息學(xué)院2020級(jí)本科生甄秋童、自動(dòng)化學(xué)院2020級(jí)本科生張立奧、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院2020級(jí)本科生王怡然組成,指導(dǎo)教師為數(shù)模組。我校另有三個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)獲得國(guó)賽二等獎(jiǎng)。
本次數(shù)學(xué)建模國(guó)賽團(tuán)隊(duì)選擇C題“古代玻璃制品的成分分析與鑒別”,甄秋童負(fù)責(zé)論文整體規(guī)劃、MATLAB編程,張立奧負(fù)責(zé)建模任務(wù)、MATLAB編程,王怡然負(fù)責(zé)Python編程、部分論文撰寫(xiě)。團(tuán)隊(duì)提出分辨權(quán)重的概念,并以此建立了基于加權(quán)歐式距離的古代玻璃品分析與鑒別模型。針對(duì)問(wèn)題一,團(tuán)隊(duì)利用Logistic回歸模型對(duì)各因素進(jìn)行顯著性p值檢驗(yàn)。其次團(tuán)隊(duì)利用箱型圖對(duì)文物的各化學(xué)成分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)規(guī)律的分析,并建立了基于以風(fēng)化嚴(yán)重程度修正的無(wú)風(fēng)化時(shí)風(fēng)化敏感性成分含量預(yù)測(cè)模型。針對(duì)問(wèn)題二,團(tuán)隊(duì)提出了類(lèi)間數(shù)據(jù)重疊區(qū)域長(zhǎng)度和數(shù)據(jù)差異長(zhǎng)度的概念,研究了兩種文物的分類(lèi)規(guī)律。團(tuán)隊(duì)利用R聚類(lèi)和K-Means聚類(lèi)完成了化學(xué)成分的亞類(lèi)劃分。針對(duì)問(wèn)題三,團(tuán)隊(duì)以最小加權(quán)距離系數(shù)為目標(biāo)函數(shù),其中分辨權(quán)重為加權(quán)系數(shù),建立基于加權(quán)歐氏距離分析法的類(lèi)別鑒定模型,然后劃分訓(xùn)練集和驗(yàn)證集進(jìn)行了敏感性分析。針對(duì)問(wèn)題四,團(tuán)隊(duì)利用Spearman相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析,利用排序差分集合算出相關(guān)系數(shù),做出系數(shù)表及熱力圖并得出結(jié)論。
全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽創(chuàng)辦于1992年,是首批入選19項(xiàng)“高校學(xué)科競(jìng)賽排行榜”的賽事,1994年被教育部列為全國(guó)大學(xué)生四大賽事之一。2022年,來(lái)自中國(guó)、英國(guó)、馬來(lái)西亞等國(guó)家的1606所院校/校區(qū)共54257支隊(duì)伍,超過(guò)16萬(wàn)人報(bào)名參賽,本科組共評(píng)出全國(guó)一等獎(jiǎng)299項(xiàng),二等獎(jiǎng)1146項(xiàng)。
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